IAA小游戏商业化调优秘籍.xlsx
上文 6000 字，花了一周构思，6 小时写完。不但会聊清楚 怎么分配精力，怎么寻找合伙人 这两个问题，也会大量串联我近 8 年创业和管理工作中的思考。强烈建议阅读。
下面几篇好文明显被忽略了，游戏创业团队的管理者可以看看：
提问的智慧 这篇开头，引用了本篇的问题，并说第二天的推文会提供答案。
今天就是第二天（我重新定义了什么是明天）。
阅读答案前，先复习一下问题：
我是 IAA 小游戏商业化运营，想了解如何找到 IAA 游戏的关键的商业化问题，进行调优，提升游戏的广告收益？
单一广告主
出海和国内做混合变现的朋友应该知道，由于广告聚合SDK的存在，游戏中的广告可以灵活选择不同的广告商，实时采用不同的竞价方式，保证游戏中展示价格更高的广告，或者保证无论如何都有兜底广告展示，从而获得更高收益。
但国内的小游戏平台不能这么做。
我在 羊毛出在猪身上：广告变现开启新时代 中的提到过：
小游戏平台提供广告主和流量主的一体化，只有一个（或者说一个主体）广告主提供广告。
这样，就要面对广告主不足的情况下，导致广告填充率不足，流量主拉取不到广告的情况。
这也决定了，在小游戏平台上，只有用户量足够大的平台，才可能有足够多的广告主，最终保证广告填充率足够充分。
但这也限制了流量主的灵活性。在小游戏平台中，你无法自主选择广告商，也不能像独立App那样选择聚合SDK。
某些平台，因为各种原因（平台小或者基建初期），也可能支持其他的广告主接入，但这并非长久之计，无法保障流量主稳定的收益。
基础数据关注
由于广告价值过低，这里不讨论小游戏中的Banner广告和插屏广告，仅讨论激励视频广告。下面所有提到的「广告」，均特指「激励视频」广告。
下面的数据，根据流量、游戏类型、玩家群体不同有较大的变化，仅供参考。
这几个标准基础数据，是必须关注的：
关注 广告渗透率， 保证点位曝光率正常。
关注 人均广告展示次数 Impression Per Unit（IPU）， 思考如何提高次数。
关注 广告点击率， 这个数值是人员 eCPM 的关键（虽然身为流量主做不了什么）。
广告渗透率，看广告人数与用户数的比值， 是游戏是否吸引玩家的核心指标。类比 IAP 游戏中的玩家付费率。60% 为优秀，40% 为合格。
IPU，人均广告展示次数， 类比 IAP 游戏中的玩法付费地数。若以 DAU 为分母，则 8+ 次为合格。12+ 次为优秀。若以新增为分母，则 4+ 次为合格，9+ 次为优秀。
广告点击率， 玩家在展示中点击广告下载与展示广告的比值， 点击广告代表明确的购买意愿，也表明了这个用户是该广告的精准用户。这个值一般在 2-5% 之间波动。
向用户推送需要的广告，是整个计算广告系统算法的工作，是我们作为流量主无法改变的。但是，在作为广告主进行投放的时候，我们可以通过标签和打点行为，对用户的获取进行一定的影响。
参见计算广告系列：
用户价值悖论
再强调一遍，用户的价值是由广告算法控制的。如果用户一直看广告不转化（不点击广告），用户的价值就会越来越低（eCPM衰减）。
如果用户看广告转化出去了（去玩其他的游戏），用户价值再高也无法影响现在正在玩的产品。
这似乎是个悖论。为了解决这个问题，IAA游戏商业化逐渐衍生出了多个流派：
首日回收流派
长线留存流派
IAAP 混合变现流派
这里讨论的价值，是建立在 流量主角度 的用户价值。但对于整个计算广告系统来说，还有 平台角度价值 和 广告主角度价值。把这些价值综合在一起思考，才能弄清整个 IAA 广告系统的价值。
在弄清了这个价值基准系统之后，再来思考 IAA 游戏应该如何优化，就足够通透了。
要展开这些内容，需要更多篇幅，我们以后再说。
提升商业化数据的方法
新人们总是幻想着有一本调优武林秘籍，看完之后就知道如何着手调优。
最好的武林秘籍，其实就在排行榜上。
基于IAA小游戏排行榜（例如微信的畅玩榜单，抖音的发行人榜单）， 找到榜单上的优秀产品，按场景分析他们的广告点，就能得到这本调优武林秘籍。
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下面几个系列文章花了不少精力，可以读一读：
创业系列：
效率系列：
产品分析：
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电子游戏是怎么赚钱的：
再多读几篇：
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